近幾個月來，一家美國云計算創企的名字——CoreWeave，頻繁出現在公眾視野中。 

先是在4月，CoreWeave獲得英偉達參投的2.21億美元B輪融資，又在1個月后獲得領投基金Magnetar Capital的2億美元延期投資。 

8月初，CoreWeave以英偉達H100芯片為抵押，獲得23億美元的債務融資。8月底，CoreWeave被曝正在尋求出售少數股份，估值或達80億美元。 

除了連續的大額融資外，CoreWeave還被曝獲得微軟的算力大單。6月2日，CNBC援引知情人士消息報道微軟與CoreWeave簽署了AI算力協議，微軟將在未來幾年向CoreWeave采購數十億美元的云計算基礎設施。 

CoreWeave創始人之一McBee在今年8月的采訪中透露，2022年，該公司營收為3000萬美元，2023年將達到5億美元，同比暴漲1567%。而明年，CoreWeave已經簽署了近20億美元的合同，目前正在建設12個不同的數據中心，預計將實現約15億美元的營收。 

成立于2017年的CoreWeave，起初是一家加密貨幣挖礦公司，后在2019年轉型成為云服務提供商。隨著近年來生成式AI浪潮風靡全球，CoreWeave也搖身一變成為算力新秀，坐擁數萬塊芯片狂攬算力大單。 

在H100一卡難求的情況下，CoreWeave能夠成為首批供應商之一，與亞馬遜、谷歌、微軟、甲骨文等云巨頭站在同一位置，可見英偉達對它的看重。

打開CoreWeave官網首頁，可以看到英偉達為其背書：“CoreWeave是英偉達的重要合作伙伴……英偉達是CoreWeave的支持者，我們為此感到自豪。” 

那么，CoreWeave是如何從一家“挖礦”公司起家，搖身成為AI算力新秀的？它為什么能得到英偉達的“偏愛”？與其他云廠商相比，它有什么不同之處？讓我們從CoreWeave的發展歷程來探知答案。 

01 黃仁勛親自站臺，4個月融資近200億

CoreWeave的聯合創始人兼首席戰略官Brannin McBee稱，幾個月前，可能還很少有人聽說過這家公司。而現在，CoreWeave“準備從生成式AI熱潮中賺取數十億美元”。 

打開企業數據庫Crunchbase可以看到，從今年4月至8月，短短4個月內，CoreWeave完成了三筆共27.21億美元（約合198億人民幣）的融資。據彭博社8月底報道，CoreWeave正在尋求出售少數股份，其最新估值達到80億美元（約合582億人民幣）。 

雖然英偉達只參與了其中4月進行的B輪融資，但在8月初官宣的債務融資中，CoreWeave拿出了當下高度搶手的英偉達H100芯片作為抵押品，似乎在宣告自己的“特權”。 

英偉達CEO黃仁勛也對CoreWeave贊不絕口。在2023年8月23日的財報電話會議上，黃仁勛談道，未來，投資數據中心的最佳方式就是從通用計算轉向生成式AI加速計算，“你會看到一大批新的GPU專業云服務提供商，CoreWeave就是其中很有名的一家，他們的表現好到令人難以置信”。 

英偉達對CoreWeave的“偏愛”或許可以追溯到三年前。 

早在2020年9月，CoreWeave便宣布加入英偉達合作伙伴網絡（NPN）內的云服務提供商（CSP）計劃，將GPU加速引入云端為分散的勞動力提供支持。 

在NPN計劃中，英偉達將合作伙伴分為注冊、優選、精英三個級別。2021年7月，CoreWeave宣布成為NPN計劃中首個計算領域的精英CSP，這意味著CoreWeave可以搶先體驗英偉達產品和技術，并獲得解決技術問題的專用支持渠道。 

英偉達云計算和戰略合作伙伴全球業務開發總監Matt McGrigg稱，將CoreWeave命名為首個計算領域的精英合作伙伴，體現了他們利用英偉達廣泛的計算資源為AI、ML（機器學習）、HPC（高性能計算）和渲染用例提供世界級解決方案的能力。 

2022年11月，CoreWeave宣布成為首批提供采用英偉達H100超級計算機云實例的供應商之一，其他首批供應商包括亞馬遜、谷歌、微軟、甲骨文等。CoreWeave宣稱，與大型通用公共云相比，其定價可為客戶節省高達80%的費用。 

2023年6月，CoreWeave與英偉達共同刷新了MLPerf基準測試的記錄，通過3584個H100集群，在CoreWeave云上僅用了11分鐘就完成了基于GPT-3的大規�；鶞蕼y試。 

Intrator擔任CoreWeave首席執行官，負責公司運營的各個方面。在創辦CoreWeave之前，他曾創辦了一家天然氣對沖基金公司。今年8月，他曾入選外媒The Information評選的企業軟件領域最具影響力人物Top 30。 

Venturo擔任CoreWeave首席技術官，此前從事能源投資相關工作，曾在Intrator的天然氣對沖基金公司工作了5年。 

McBee擔任CoreWeave首席戰略官，他在云計算和數據分析方面擁有豐富的專業知識。在創辦CoreWeave之前，他從事過金融分析師、自營交易員等職業，還擁有能源研究和咨詢背景。 

Intrator在2021年的一篇博客中寫道，2016年，他們購買了第一塊GPU并插上電源，在曼哈頓下城一間辦公桌的臺球桌上，成功在以太坊網絡上開采了第一個區塊。 

這原本是一個“有趣的”下午，然而隨著2017年早期加密貨幣熱潮的來襲，他們的業余愛好也變成了事業。不久之后，三人成立了Atlantic Crypto，也就是CoreWeave的前身。 

在籌集了幾筆小額早期的投資，采購了一些“投機性”的硬件設備后，臺球桌變成了車庫，成為他們在新澤西州的第一個數據中心。 

隨后，CoreWeave在2018至2019年間“戰略性”地收購硬件，GPU數量擴充到數萬個。 

很快，CoreWeave接到了大量的企業訂單。這些企業都依賴于GPU加速，但面臨著傳統云服務商價格壟斷、計算種類有限，因此難以擴展的痛點。 

McBee在接受彭博社時談道，在2018年末，他們已經擁有超過5萬個GPU，占以太坊網絡的1%以上。 

2019年，CoreWeave開始轉向構建專門的云基礎設施。

據McBee稱，他們發現用于加密貨幣挖礦的舊式零售級GPU設備，并不適合用于運行企業級工作負載，不能支持全球最大的AI公司，因此轉向只專注購買英偉達提供的企業級GPU芯片組，包括A100、H100等，并將圍繞這些芯片調整公司業務。 

2021年11月，CoreWeave獲得Magnetar Capital的5000萬美元投資時，對自己的定位是“專為英偉達GPU加速工作負載而打造的專業云提供商”。 

雖然事后來看，CoreWeave的轉型出于偶然，但隨著AI的飛速發展，市場對GPU算力的需求指數級增長，CoreWeave也乘上這輛順風車。 

今年8月，McBee在接受VentureBeat采訪時透露，2022年，CoreWeave營收為3000萬美元，2023年將達到5億美元，而明年已經簽署了近20億美元的合同，目前正在建設12個不同的數據中心。

從收入來看，AWS、Azure和谷歌云去年的營收分別為801億美元、753億美元和263億美元。 

顯然，這些數字是CoreWeave去年營收的數百甚至數千倍。 

我們不禁發問，CoreWeave為何在一眾云巨頭中脫穎而出，如此受到英偉達的青睞？

根據多家外媒的分析，以及McBee在接受彭博社采訪時的回答，CoreWeave的“受寵”主要有以下幾個方面的原因： 

首先，從英偉達的角度來看，McBee認為對英偉達而言，最重要的是讓其最終用戶能夠以最高效、最快速的方式大規模地訪問其計算。 

CoreWeave按照DGX參考規格進行基礎設施構建，并且在新一代芯片組發布后的幾個月內將其上線，而不像傳統的超大規模數據中心一樣花費幾個季度的時間。 

McBee稱，正因為能做到這一點，才使CoreWeave在英偉達內部獲得了極佳的資源分配。CoreWeave的商業理念是承諾較低，交付較高，這使得英偉達有信心將基礎設施分配給他們。 

其次，在與云巨頭的競爭方面，AWS、微軟和谷歌在過去幾年花費了數十億美元來開發自己的芯片，以支持其云計算業務和內部項目，減少對英偉達的依賴。這使得云巨頭與英偉達存在產品上的潛在競爭關系。 

據The Information報道，AWS曾建議一些公司在無法訪問英偉達GPU時租用由其定制芯片Trainium提供支持的服務器。谷歌云向其客戶出租定制TPU芯片，AI創企Midjourney曾表示，它一直在使用基于云的TPU來訓練其機器學習模型。 

相比之下，CoreWeave對英偉達構成的威脅較小，因為它不設計自己的芯片。 

此外，與云巨頭的產品差異化，也是CoreWeave有力的競爭優勢之一。據McBee稱，通過基礎設施、軟件等的差異化，在工作負載調整基礎上，CoreWeave能提供“相對任何超級大廠而言，效率提高大約40%至60%的產品”。 

不過，英偉達的AI創企投資版圖上，CoreWeave也不是唯一一家云服務提供商。 

與之類似的，還有一家深度學習基礎設施公司Lambda Labs。

Lambda Labs成立于2012年，同樣于2019年左右轉型為AI計算提供商。從規模來看，Lambda比CoreWeave要小。據Crunchbase數據顯示，它目前共獲得6輪融資，總金額為1.122億美元。 

與CoreWeave不同的是，Lambda主要專注于On-demand的AI訓練市場。 

大量科研機構、SMB（中小企業業務）以及開源社區需要幾百或一千張左右的A100或H100來進行一些大模型的嘗試，相對于比頭部公司，這類型客戶的特點是訂單持續時間較短，中短期內需求量大，訂單不確定性較高。Lambda的優勢在于定價足夠友好。 

而Coreweave憑借早期與Inflection等核心AI公司的合作獲得了極高供貨優先級。

在2023年初，Coreweave便找到Inflection，為其提供幾千張H100。英偉達看中了這個組合中的巨大潛力，先后向兩家公司投資數億美元，并通過抬高Coreweave的H100的供貨優先級來為Inflection提供2.2萬張H100。 

McBee稱，對于像Inflection這樣的客戶，CoreWeave會制定大型構建的時間表，然后向英偉達解釋自己正在做什么。而英偉達會說：“我們會在工程設計、市場營銷、基礎設施、分配等方面為你提供支持，無論你需要什么，我們都會幫你完成�！盋oreWeave要做的就是執行。 

值得一提的是，今年9月，CoreWeave任命Mike Mattacola為首席商務官，負責新市場的增長和擴張，而Mattacola此前曾在Lambda就職一年多，擔任首席運營官。